Agent 编排（Agent Orchestration）
多 Agent 协作的调度引擎 — 决定何时调用哪个 Agent、Agent 间如何传递上下文、出错如何回退。是从 "单一 LLM 调用" 跨越到 "复杂工作流自动化" 的关键中间件层。
定义
- Agent 注册与发现 — 每个 Agent 的能力描述、所需输入
- 任务拆分与分派 — 把用户请求拆成子任务、分给合适 Agent
- 上下文传递 — Agent 间状态、记忆、消息共享
- 执行控制 — 顺序、并行、条件分支、循环、超时
- 错误处理 — 重试、降级、回退到人工
- 工具调用 — 通过 MCP Server 或 Function Call 调用外部工具
- 审计与追踪 — 与 AgentOps 集成
主流编排框架
编排模式
| 模式 |
描述 |
典型场景 |
| 链式（Chain） |
A → B → C 顺序 |
RAG、简单文档处理 |
| 路由（Router） |
根据意图分发到不同 Agent |
客服分流 |
| 图（Graph / State Machine） |
复杂条件 + 循环 + 子图 |
自主决策工作流 |
| 协作（Crew） |
多角色协作（CEO/分析师/工程师） |
软件开发、内容创作 |
| 对话（Conversation） |
Agent 互相对话 |
辩论、Code Review |
| 层级（Hierarchical） |
Manager Agent 调度 Worker Agent |
大型任务分解 |
关键挑战
- 状态管理 — Agent 间共享上下文易导致 token 成本爆炸
- 循环检测 — Agent 互相调用易陷入无限循环
- 错误传播 — 一个 Agent 失败如何不影响整个工作流
- 可观测性 — trace 树指数增长，必须配 AgentOps
- 成本控制 — N 个 Agent × 多轮调用 → 单任务 $几十-几百
- 工具标准化 — 各家 Agent 工具协议不兼容 → MCP Server 试图统一
商业化进展
演进
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